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AI 머신러닝과 딥러닝의 차이점과 원리

인공지능(AI)의 핵심 기술인 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 종종 혼용되지만, 사실 개념적으로 차이가 있습니다. 머신러닝은 데이터를 학습하여 패턴을 찾아내는 기술이고, 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로 인공신경망(Artificial Neural Networks)을 활용하여 보다 정교한 학습을 수행하는 방법입니다. 본 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 차이점과 그 원리에 대해 자세히 살펴보겠습니다.  1. 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 데이터를 기반으로 패턴을 찾아내고, 이를 이용해 예측하거나 의사결정을 내리는 알고리즘을 의미합니다. 인간이 직접 규칙을 프로그래밍하지 않아도 기계가 스스로 학습하는 것이 특징입니다.① 머신러닝의 기본 개념지도 ..

AI 2025.03.08

인공지능(AI)의 역사와 발전 과정

인공지능(AI)은 20세기 중반부터 연구가 시작되어 현재는 인간과 비슷한 수준의 언어 이해, 이미지 생성, 자율주행 등의 기술로 발전하고 있습니다. AI의 역사는 여러 단계로 나눌 수 있으며, 각 단계마다 중요한 이론과 기술적 발전이 있었습니다.1. 인공지능의 태동기 (1950년대~1960년대)AI의 개념은 수십 년 전부터 존재했지만, 본격적인 연구가 시작된 것은 1950년대부터 입니다.① 앨런 튜링과 AI 개념 정립 (1950년)1950년, 영국의 수학자 앨런 튜링(Alan Turing) 은 논문 "Computing Machinery and Intelligence"를 발표하며, 기계가 인간처럼 사고할 수 있는지를 논의했습니다.튜링은 "기계가 인간처럼 사고할 수 있는가?"라는 질문을 던지며 튜링 테스트(..

AI 2025.03.08